الدوحة في 10 يناير /قنا/ أكد بنك قطر الوطني QNB أن الاقتصاد الأمريكي يقترب من مرحلة تحول نوعي، بعد فترة طويلة من ضعف الإنتاجية الناجم عن قيود هيكلية مزمنة، خاصة بعد تحقيق تقدم سريع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والتي فتحت المجال أمام دورة نمو جديدة قد تكون أكثر استدامة.

واعتبر التقرير الأسبوعي للبنك أن أثر هذا التحول لن يقتصر على الولايات المتحدة فحسب، إذ يتوقع أن تمتد مكاسبه إلى اقتصادات أخرى، لا سيما في آسيا والشرق الأوسط، حيث عززت هذه المناطق استثماراتها في سلاسل التوريد وتقنيات الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى أن انخفاض كلفة تبني هذه التقنيات يسرّع من انتشارها عالميا، ما يعزز فرص تحقيق دفعة ملموسة للنمو الاقتصادي العالمي على المدى المتوسط.

وأشار التقرير إلى أن نمو الإنتاجية يُعد المحرك الأهم للازدهار الاقتصادي طويل الأجل، فهو يحدد الوتيرة المناسبة لنمو الاقتصاد دون زيادة التضخم، ومدى سرعة تحسن مستويات المعيشة، وإمكانية استمرار ارتفاع الأجور.

وفي هذا الإطار، نوه إلى أن نمو الإنتاجية في الولايات المتحدة شهد تقلبات كبيرة خلال معظم الفترة التي أعقبت الحرب العالمية الثانية، حيث كانت هناك فترات طويلة من ارتفاع نمو الإنتاجية متبوعة بفترات طويلة من انخفاضها.

ولفت التقرير إلى أنه بالنظر إلى الأداء الاقتصادي بعد الحرب العالمية الثانية، فقد بلغ متوسط نمو إنتاجية العمال ما يقارب 3 بالمئة سنويا في العقود التي أعقبتها. ومع مرور الوقت، بدأ التباطؤ الملحوظ يظهر حتى ظهور موجة ابتكارات الإنترنت والتجارة الإلكترونية في منتصف التسعينيات وبداية الألفينيات غير أن الأزمة المالية العالمية التي بدأت عام 2007 أعاقت استمرار هذا الزخم، ما أدى إلى فترة طويلة من ضعف الإنتاجية حتى ما قبل جائحة كوفيد.

وذكر أنه بعد فترة طويلة من ضعف الإنتاجية وما تلاها من تباطؤ اقتصادي، بدأت مؤشرات التعافي تظهر بعد الجائحة، وهو ما مهد الطريق لموجة جديدة من الابتكارات بقيادة تقنيات الذكاء الاصطناعي.

ولفت البنك إلى أن الاقتصادات المتقدمة واجهت على مدى عقود تباطؤاً ملحوظاً في نمو الإنتاجية نتيجة عوامل هيكلية متراكمة، أبرزها نضوج الابتكارات التكنولوجية، وتراجع العائد من البحث والتطوير، واستقرار مستويات التعليم ورأس المال البشري ما أدى إلى تقييد النمو المحتمل للناتج المحلي الإجمالي، وترسيخ تصور بدخول هذه الاقتصادات مرحلة اتزان منخفض النمو.

وقال التقرير إن هذا الإطار التحليلي يواجه اليوم تحدياً جوهرياً مع بروز الذكاء الاصطناعي كثورة تكنولوجية محتملة، خاصة بعد الطفرة التي شهدها الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ عامي 2020–2022 حيث يبرز حاليا تساؤل محوري حول قدرة هذه التكنولوجيا على كسر حلقة ضعف الإنتاجية.

وتستند رؤية بنك قطر الوطني QNB إلى عاملين رئيسيين يفسران التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على الاقتصاد، الأول يتمثل في الطبيعة الفريدة للذكاء الاصطناعي بوصفه تقنية متعددة الأغراض، لا تقتصر على تحسين الكفاءة، بل تمتلك القدرة على توليد المعرفة، وتسريع الابتكار، وتوسيع الحدود الاقتصادية الممكنة عبر تعزيز القدرات المعرفية البشرية، وبهذا المعنى، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخفف جزئياً من القيود التقليدية المرتبطة بالعمل ورأس المال، ويدعم مساراً أكثر استدامة لنمو الإنتاجية.

أما العامل الثاني، فيكمن، بحسب التقرير، في موجة الإنفاق الرأسمالي الضخمة التي تشهدها الولايات المتحدة، بقيادة كبرى شركات التكنولوجيا، للاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

واعتبر البنك هذا التوجه الصادر عن شركات ذات كفاءة عالية في تخصيص رأس المال، مؤشرا قويا على توقع تحول هيكلي طويل الأمد في وظائف الإنتاج، كما أن هذه الاستثمارات تعزز إنتاجية العمل وتخلق تأثيرات شبكية تُسرع انتشار التكنولوجيا عبر القطاعات، ما يهيئ الاقتصاد الأمريكي لدورة نمو جديدة خلال السنوات المقبلة.

Doha, January 10 (QNA) - QNB affirmed that the US economy is reaching an inflection point following a long period of weak productivity caused by chronic structural constraints, particularly following the rapid progress achieved in artificial intelligence applications, which have opened the way for a new growth cycle that could be more sustainable.

In its weekly report, the bank noted that the impact of this transformation will not be limited to the United States alone, as its benefits are expected to extend to other economies, particularly in Asia and the Middle East. These regions have strengthened their investments in supply chains and artificial intelligence technologies, while the declining cost of adopting such technologies is accelerating their global diffusion, thereby enhancing the prospects for a tangible boost to global economic growth over the medium term.

The report noted that productivity growth is the most important driver of long-term economic prosperity, as it determines the appropriate pace of economic growth without increasing inflation, the speed at which living standards improve, and the sustainability of wage growth.

In this context, it pointed out that productivity growth in the United States has experienced significant fluctuations throughout most of the post-World War II period, with long phases of high productivity growth followed by extended periods of decline.

The report highlighted that the average labor productivity growth reached around 3 percent annually in the decades that followed. Over time, a noticeable slowdown emerged until the wave of internet and e-commerce innovations in the mid-1990s and early 2000s. However, the global financial crisis that began in 2007 hindered that momentum, leading to a prolonged period of weak productivity up until just before the COVID-19 pandemic.

The report, however, noted that after a prolonged phase of weak productivity and the subsequent economic slowdown, signs of recovery began following the pandemic, paving the way for a new wave of innovation led by artificial intelligence technologies.

QNB said that advanced economies have faced a marked slowdown in productivity growth over decades due to accumulated structural factors, most notably the maturation of technological innovations, declining returns on research and development, and stagnation in education and human capital levels. This has constrained potential GDP growth and reinforced the perception that these economies had entered a low-growth equilibrium.

The report said that this analytical framework is now facing a fundamental challenge with the emergence of artificial intelligence as a potential technological revolution, particularly after the surge in generative AI between 2020 and 2022. A key question now arises regarding the ability of this technology to break the cycle of weak productivity.

QNB’s outlook was based on two main factors explaining the potential impact of artificial intelligence on the economy. The first lies in the unique nature of AI as a general-purpose technology that goes beyond efficiency gains to encompass the generation of knowledge, the acceleration of innovation, and the expansion of feasible economic frontiers by enhancing human cognitive capabilities. In that sense, artificial intelligence can partially ease traditional constraints related to labor and capital, supporting a more sustainable path for productivity growth.

The second factor, according to the report, is the massive wave of capital spending currently underway in the United States, led by major technology companies investing heavily in artificial intelligence infrastructure.

The bank viewed this trend as a strong signal of expectations for a long-term structural shift in production functions. These investments also enhance labor productivity and create network effects that accelerate the diffusion of technology across sectors, thereby preparing the US economy for a new growth cycle in the coming years. (QNA)